Using Linked Data to build large-scale e-research environments for the humanities

Archiving and sharing data for reuse is crucial to the development and deployment of large‐scale  digital research infrastructure. For Humanities, however, the very concept of ‘data’ can be  problematic. It is often assumed that primary source materials (particularly in digital form) and ‘data’  amount to the same thing in Humanities. This paper argues that a more sophisticated understanding  of ‘data’ is necessary –together with a more rigorous modelling of research processes – if Humanities  are to build the kind of data‐centred workflows and data integration services central to ‘virtual  laboratories’.    The paper will review existing efforts to develop an analytical model of Humanities research  processes and will examine the types of data produced by those processes, including annotations,  tags, links, associations, ratings, reviews, and comments. The central common thread in these  processes is the entities to which they refer: concepts, persons, places, objects, events, and so on. A  data‐centred ‘virtual laboratory’ for Humanities needs to include services for identifying these  semantic entities and their relationships, and for capturing and sharing the annotations and other  scholarly outputs which refer to them.     The Linked Data technical framework is the obvious basis upon which to build such services. While  this approach is a relatively recent development, there are already a number of projects and services  underway in Europe, North America, and Australia, which demonstrate the viability and value of this  approach. The paper will look at these case studies and will identify some key architectural and  technical issues affecting the use of Linked Data for designing large‐scale eResearch environments for  Humanities.