Classificação de Uma Classe para Detecção de PIWI-interacting RNAs

Rafaela Ferreira; Adriano Polpo; Ricardo Cerri

doi:10.5753/eniac.2019.9330

Classificação de Uma Classe para Detecção de PIWI-interacting RNAs

Translated title of the contribution: Classification of a Class for Detection of PIWI-interacting RNAs

Rafaela Ferreira, Adriano Polpo, Ricardo Cerri

Research output: Contribution to conference › Conference presentation/ephemera › peer-review

Abstract

A predição de PIWI-Interacting RNAs (piRNAs) é um tópico de interesse relacionado a pequenos RNAs não-codificantes, fornecendo pistas para a compreensão do mecanismo de geração de gametas. Várias abordagens de aprendizado de máquina foram propostas para a predição de piRNAs, mas ainda busca-se melhorias. Devido à grande variedade de RNAs não-codificantes, a escolha de quais deles serão utilizados como exemplos negativos pode ser uma tarefa trabalhosa. Em tais cenários, classificadores de uma classe podem ser uma opção. Assim, este trabalho investiga o poder de predição de classificadores de uma única classe em comparação aos classificadores binários para predição de piRNAs.

Translated title of the contribution	Classification of a Class for Detection of PIWI-interacting RNAs
Original language	Portuguese
Number of pages	12
DOIs	https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9330
Publication status	Published - 16 Mar 2020
Externally published	Yes

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10.5753/eniac.2019.9330

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author = "Rafaela Ferreira and Adriano Polpo and Ricardo Cerri",

year = "2020",

month = mar,

day = "16",

doi = "10.5753/eniac.2019.9330",

language = "Portuguese",

}

TY - CONF

T1 - Classificação de Uma Classe para Detecção de PIWI-interacting RNAs

AU - Ferreira, Rafaela

AU - Polpo, Adriano

AU - Cerri, Ricardo

PY - 2020/3/16

Y1 - 2020/3/16

N2 - A predição de PIWI-Interacting RNAs (piRNAs) é um tópico de interesse relacionado a pequenos RNAs não-codificantes, fornecendo pistas para a compreensão do mecanismo de geração de gametas. Várias abordagens de aprendizado de máquina foram propostas para a predição de piRNAs, mas ainda busca-se melhorias. Devido à grande variedade de RNAs não-codificantes, a escolha de quais deles serão utilizados como exemplos negativos pode ser uma tarefa trabalhosa. Em tais cenários, classificadores de uma classe podem ser uma opção. Assim, este trabalho investiga o poder de predição de classificadores de uma única classe em comparação aos classificadores binários para predição de piRNAs.

AB - A predição de PIWI-Interacting RNAs (piRNAs) é um tópico de interesse relacionado a pequenos RNAs não-codificantes, fornecendo pistas para a compreensão do mecanismo de geração de gametas. Várias abordagens de aprendizado de máquina foram propostas para a predição de piRNAs, mas ainda busca-se melhorias. Devido à grande variedade de RNAs não-codificantes, a escolha de quais deles serão utilizados como exemplos negativos pode ser uma tarefa trabalhosa. Em tais cenários, classificadores de uma classe podem ser uma opção. Assim, este trabalho investiga o poder de predição de classificadores de uma única classe em comparação aos classificadores binários para predição de piRNAs.

U2 - 10.5753/eniac.2019.9330

DO - 10.5753/eniac.2019.9330

M3 - Conference presentation/ephemera

ER -

Classificação de Uma Classe para Detecção de PIWI-interacting RNAs

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